Проект направлен на разработку системы, использующую методы машинного обучения для анализа и оптимизации работы отопительных сетей. Изучая взаимодействие между отдельными отопительными системами и центральными отопительными станциями, система будет прогнозировать и предотвращать повреждение инфраструктуры. Она также будет предлагать адаптивные решения в режиме реального времени для поддержания эффективной работы сети с учётом экологических и других внешних факторов. Такой подход необходим для повышения надёжности и эффективности отопительных сетей, снижения риска аварий и минимизации экономических потерь.

На страницу проекта