Разработка алгоритма обнаружения сорняков с помощью наземного машинного зрения и методов обработки изображений (AgroVision)
AgroVision — это инновационная система, разработанная для автоматического обнаружения и классификации сорняков на сельскохозяйственных полях с использованием технологий машинного зрения и искусственного интеллекта. Цель проекта — предоставить фермерам эффективный инструмент для контроля сорной растительности, что позволит повысить урожайность, снизить затраты и уменьшить негативное воздействие на окружающую среду.
Проблема:
Сорные растения причиняют существенный вред сельскому хозяйству, угнетая рост культурных растений и снижая их урожайность. Они конкурируют с культурами за воду, питательные вещества и солнечный свет, что ухудшает качество и объем урожая. Борьба с сорняками увеличивает затраты на ручной труд и гербициды, а чрезмерное использование химических средств негативно влияет на экологию. В 2022 году Россельхознадзор выявил более 1,2 миллиона гектаров заросших сорняками земель, что подчеркивает масштаб проблемы и необходимость эффективных и экологически безопасных методов борьбы.
Наше решение:
AgroVision предлагает современное решение для автоматического обнаружения и классификации сорняков на полях с помощью машинного зрения. Наша программа анализирует изображения полей и отмечает участки с сорной растительностью, позволяя фермерам быстро выявлять проблемные зоны и принимать меры для их устранения. Это снижает необходимость в сплошном применении гербицидов, сокращает затраты на химические средства и ручной труд, а также уменьшает негативное воздействие на окружающую среду. Внедрение системы AgroVision повышает эффективность управления полями и способствует увеличению урожайности.
