Программно-аппаратный комплекс для неинвазивного фенотипирования растений

Потенциальные пользователи:

• Аграрные предприятия: заинтересованы в повышении урожайности и снижении затрат на агротехнические мероприятия.
• Исследовательские институты: нуждаются в точных и автоматизированных методах фенотипирования растений для научных исследований.
• Компании, занимающиеся точным земледелием, селекцией и семеноводством: стремятся оптимизировать процессы мониторинга состояния растений и их селекционного отбора.

Применение: теплицы, открытые поля, лаборатории, вегетационные камеры (фитотроны).

Основные проблемы:

• Отсутствие автоматизации мониторинга растений: существующие методы требуют большого объема ручного труда, что снижает оперативность и точность контроля.
• Недостаточная точность измерений: традиционные методы не обеспечивают комплексной и объективной оценки состояния растений (морфология, физиология, заболевания).
• Высокие затраты на агротехнические мероприятия: недостаточно эффективные технологии контроля приводят к перерасходу ресурсов и увеличению затрат на обработку полей и уход за растениями.

3. Какое решение предлагается?

Программно-аппаратный комплекс для неинвазивного фенотипирования растений, который включает:

• 3D-сканирование: обеспечивает изучение и анализ растений в полном объеме, позволяя создавать точные 3D-модели.
• Мультиспектральную визуализацию: использование спектральных камер для анализа физиологических параметров растений, включая содержание пигментов, диагностику заболеваний и выявление стрессов.
• Автоматизация анализа данных: система на основе нейронных сетей, позволяющая автоматизировать процесс обработки данных, классификации участков растений и диагностики патологий.
• Программное обеспечение и панель управления: интуитивная платформа для визуализации результатов анализа, управления процессами сканирования и интеграции с другими аграрными системами.

Преимущества решения:

• Точность и объективность: воспроизводимые результаты анализа физиологических и морфологических параметров растений.
• Автоматизация: значительно снижает трудозатраты и риск ошибок при мониторинге больших площадей.
• Гибкость использования: система адаптируется под различные условия работы — лабораторные, тепличные и полевые.
• Снижение затрат: автоматизация и высокая точность мониторинга позволяют оптимизировать использование ресурсов, что снижает агротехнические расходы.

На страницу проекта