Система контроля посещаемости
Суть проекта:
Система предназначена для автоматической идентификации студентов и сотрудников, интеграции с базами данных учебного заведения и обеспечения безопасного доступа.
Ключевые технологии:
- Компьютерное зрение: алгоритмы CNN, OpenCV, модели Eigenfaces, LBPH, DeepFace.
- Интеграция: API для подключения камер и серверов, совместимость с существующими системами.
- Тестирование: проверка работы при разном освещении, углах обзора и наличии масок.
- Безопасность: шифрование данных, соответствие GDPR и ФЗ-152, аудит уязвимостей.
Проект сочетает инновационные технологии ИИ с требованиями безопасности и практической применимости в учебных заведениях.
Ссылка
Направление
IT, Образование
Рынки
EduNet, NeuroNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии информационной безопасности
