Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Система контроля посещаемости

Суть проекта:
Система предназначена для автоматической идентификации студентов и сотрудников, интеграции с базами данных учебного заведения и обеспечения безопасного доступа.

Ключевые технологии:

  • Компьютерное зрение: алгоритмы CNN, OpenCV, модели Eigenfaces, LBPH, DeepFace.
  • Интеграция: API для подключения камер и серверов, совместимость с существующими системами.
  • Тестирование: проверка работы при разном освещении, углах обзора и наличии масок.
  • Безопасность: шифрование данных, соответствие GDPR и ФЗ-152, аудит уязвимостей.

Проект сочетает инновационные технологии ИИ с требованиями безопасности и практической применимости в учебных заведениях.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Образование

Рынки

EduNet, NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии информационной безопасности