Lissa Health — интеллектуальная платформа для проактивного управления здоровьем

В основе архитектуры Lissa Health лежит концепция "цифрового двойника здоровья". В отличие от простого электронного архива, цифровой двойник представляет собой динамическую, постоянно обновляемую модель состояния здоровья человека. Эта модель интегрирует и нормализует разнородные потоки данных:

• Лабораторные исследования: результаты анализов крови, мочи, биохимии и т.д.
• Инструментальная диагностика: заключения УЗИ, МРТ, КТ, ЭКГ.
• Структурированные медицинские записи: диагнозы, назначения, выписки из истории болезни.
• Субъективные данные: записи из дневника самочувствия, описание симптомов, информация об образе жизни.
• Данные с носимых устройств: показатели пульса, уровня глюкозы, физической активности.

Создание такой унифицированной модели позволяет перейти от реактивного подхода к проактивному. Вместо того чтобы реагировать на уже возникшую проблему, система способна анализировать временные ряды данных, выявлять негативные тенденции и скрытые корреляции, предупреждая о потенциальных рисках задолго до их клинического проявления.


Для пациента Lissa Health становится персональным навигатором в мире собственного здоровья. Искусственный интеллект выступает в роли персонального аналитика. Он не ставит диагнозы, но обращает внимание на отклонения от нормы, выявляет неочевидные тренды и помогает подготовиться к визиту к врачу, формируя краткую сводку по ключевым изменениям. Это превращает пациента из пассивного наблюдателя в активного и информированного участника процесса лечения.

Для врача Lissa Health — это ассистент, который берет на себя рутину, освобождая время для самого важного — клинического мышления и общения с пациентом. Инструменты платформы позволяют автоматизировать до 40-50% рутинных операций.

- "Умный диктофон" преобразует аудиозапись консультации в структурированный отчет - историю болезни или текст, готовый для внесения в МИС.
- Интерактивный AI-опросник позволяет комфортно для пациента и информативно для врача собрать подробный анамнез еще до начала приема.
- Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) анализирует полную историю пациента и предлагает врачу гипотезы, подкрепленные ссылками на данные и клинические рекомендации.

Важнейшим принципом нашей СППВР является объяснимость (Explainable AI). Система не выдает вердикты из "черного ящика", а наглядно демонстрирует, на основании каких данных и какой логики она пришла к тому или иному выводу. Это повышает доверие к технологии и оставляет финальное решение за врачом, но делает это решение более информированным и взвешенным.

На страницу проекта