Описание проблемной ситуации

Главная цель создания новых моделей баз знаний и баз данных – повышение эффективности сбора, хранения, обработки, управления информации. Использование баз данных и баз знаний в Минобороны России недооценено; отсутствуют документы, регламентирующие выбор единых структур баз данных и баз знаний военного назначения. В отечественных образцах ВВСТ используются модели и системы управления базами данных и базами знаний, разработанные за рубежом. Есть угроза увеличения отставания России от вероятного противника до неприемлемой величины. Необходимость разработки единых структур баз знаний и баз данных военного назначения является актуальной задачей, так как единая структура предназначена для применения в перспективных образцах ВВСТ с использованием искусственного интеллекта.

Описание идеи

Замысел разработки – описание единой структуры баз данных и баз знаний общего и специального назначения, которая позволит разрабатывать баз данных и баз знаний для решения широкого круга задач, не имеющих ограничений по размеру данных, их количеству и форме представления, и обеспечение высокоскоростной обработки больших данных. При этом следует сохранить достоинства существующих баз данных и баз знаний типов SQL и NoSQL.

Суть идеи: совместить преимущества баз данных и баз знаний как реляционных, так и типа NoSQL, в единой структуре баз данных и баз знаний общего и специального назначения.

Для достижения поставленной цели разработаны концепции формирования:

– структуры системных таблиц, позволяющих осуществлять управление данными в базах данных и базах знаний;

– типов данных;

– ключей поиска;

– таблицы хранилища колонок;

– графовых типов данных;

– взаимосвязей,

а также концепция утилизации данных.

К настоящему времени на основе использования единой структуры баз данных и баз знаний общего и специального назначения разработано и внедрено несколько программ, в том числе:

– управляющая программа интеллектуального администрирования больших баз данных и баз знаний;

– библиотека функций обеспечения работы с большими базами данных и базами знаний;

– программа формирования исходных файлов структуры баз данных и баз знаний общего и специального назначения;

– программа резервного копирования структуры баз данных и баз знаний общего и специального назначения.

Перспективными планами определён перечень программ, подлежащих разработке.

Цель реализации идеи

Использование единой структуры в проектах "Интегрированная информационная среда для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в образцы вооружения, военной и специальной техники" и "Имитационный моделирующий комплекс на основе искусственного интеллекта".

Разработка нормативных документов, регламентирующие выбор единых структур баз данных и баз знаний военного назначения.

Проведение на базе Военного инновационного технополиса «ЭРА» работ по внедрению единой структуры в интересах Вооружённых Сил Российской Федерации и оборонно-промышленного комплекса России.

Использование программного обеспечения единой структуры баз данных и баз знаний для решения широкого круга задач в интересах обороноспособности страны.

Конкурентные преимущества

Особенности единой структуры

1. Полностью отечественная разработка "с нуля".

2. Независимость от зарубежных технологий.

3. Отсутствуют ограничения на размеры данных, их количества и формы представления.

4. Обеспечивается высокоскоростная обработка больших данных.

5. Возможно использование в обособленных комплексах и системах, а также в качестве модулей в составе других комплексов и систем.

6. Возможно хранение данных в текстовой форме, в том числе в формате JSON.

7. Допускается работа в многопользовательских многозадачных режимах, включая в сетях интернет/интранет.

8. Отсутствует необходимость создания уникальных архитектур для новых образцов вооружения, военной и специальной техники.

9. Возможно использование в системах, где необходима обработка информации в реальном режиме времени.

Затраты и ресурсы

Для проведения полного цикла разработки требуются (без учёта накладных, коммунальных и иных расходов):

1. Высокопроизводительное серверное оборудование (примерные затраты - 60 млн. руб.).

2. Хранилища данных (примерные затраты на оборудование начального уровня - 100 млн. руб.).

3. Высокоскоростное сетевое оборудование (примерные затраты - 5 млн. руб.).

4. Фонд заработной платы (примерный объём - 17 млн. руб. в первый год выполнения работ).

Для последующей эксплуатации требуются:

1. Закупка накопителей для хранилищ данных (примерные затраты - 10 млн. ежегодно).

2. Фонд заработной платы для круглосуточной поддержки и администрирования оборудования (примерный объём - 10 млн. руб. ежегодно).

Прогнозируемый эффект

1. Отказ от использования зарубежных технологий и программного обеспечения.

2. Сокращение времени на разработку баз данных и баз знаний для образцов ВВСТ.

3. Интеграция разрозненных баз данных и баз знаний военного назначения в единую структуру.

4. Повышение скорости сбора, обработки информации и генерации отчётов.

5. Исключение дублирования работ, связанных с информационными технологиями.

6. Повышение тактико-технических характеристик образцов ВВСТ.

Описание целевой аудитории

Органы военного управления Минобороны России

Научно-исследовательские организации Минобороны России

Военные учебные заведения Минобороны России

Предприятия оборонно-промышленного комплекса

Институты Российской академии наук

Высшие учебные заведения Минобрнауки

Творческие коллективы Народного фронта

Какая нужна поддержка

Принятие решения на включение в план научной работы Вооружённых Сил Российской Федерации научно-исследовательской работы «Разработка облика единой структуры баз данных и баз знаний общего и специального назначения», головной исполнитель - Военный инновационный технополис "ЭРА".

Информация о лидере

Привалов Александр Георгиевич

Начальник Центра машинного обучения Военного инновационного технополиса "ЭРА".

В 1988 г. окончил МВТУ им. Н.Э. Баумана, кафедра "Стартовые ракетные комплексы".

В 2022 г. прошёл обучение по Программе повышения квалификации военных специалистов научно-исследовательских подразделений вузов МО и научно-исследовательских организаций МО.

Стаж программирования - более 40 лет, опыт руководства коллективами разработчиков программного обеспечения - более 30 лет.

Опыт работы в области искусственного интеллекта - с 1992 г.

При непосредственном участии и под руководством Привалова А.Г. выполнен ряд проектов в области информационных технологий, в том числе военного назначения.

Имеет многочисленные публикации по тематикам "военная автомобильная техника" и "ракетное вооружение".

Опыт реализации

Применение единой структуры баз данных и баз знаний осуществлялось в организациях:

– ООО «ММТ.РУ», 2008-2020 гг.;

– ФГБУ «ЦНИИ ВКС» Минобороны России, 2021-2023 гг.;

– ВИТ "ЭРА", с 2024 г.

Выполнены:

– обработка более 1 миллиона файлов с разрозненными данными, в т.ч. тексты и фото, для www-сервера «Автомобильный каталог www.autocatalogue.ru»;

– формирование баз для Пользовательской оболочки интерактивного программного продукта «Глоссарий ВКО» (Свидетельство о регистрации программ для ЭВМ № 2023662734);

– формирование баз ГИС, данных отображения сценариев обстановки и др. для Имитационного моделирующего комплекса на основе искусственного интеллекта;

– формирование баз для Интегрированной информационной среды для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в образцы вооружения, военной и специальной техники.

Соавторы

Коков Ренат Русланович, начальник отдела

Комаров Ян Викторович, заместитель начальника отдела, кандидат технических наук

Тресков Валерий Павлович, научный сотрудник, кандидат технических наук, доцент

Кириченко Александр Алексеевич, младший научный сотрудник

Черапкина Майя Юрьевна, младший научный сотрудник

Дашин Алексей Александрович, инженер

На страницу проекта