Создание гидропонной установки с интеллектуальной системой мониторинга на основе технологий Интернета вещей.

Актуальность

В настоящее время системы мониторинга гидропонных систем имеют ряд недостатков:

• Недостаточная точность

Большинство существующих систем обеспечивают базовый мониторинг параметров, но часто не учитывают все важные факторы

• Сложности в обнаружении симптомов

Некоторые системы используют визуальный анализ изображений для обнаружения болезней, но точность таких методов часто оставляет желать лучшего.

• Высокие Энергозатраты

Многие гидропонные системы работают с постоянным энергопотреблением для поддержания оптимальных условий, что приводит к значительным затратам на эксплуатацию.

ЦА

• Крупные агропромышленные предприятия и тепличные комбинаты, совхозы

• Средние и крупные фермерские хозяйства

• Сити-фермер, частные хозяйства.

Решение

• Аппаратная часть: базовые модули датчиков измерения состояния среды: температура, влажность, освещенность, pH, уровень и температура питательного раствора. Микроконтроллер ESP32 с поддержкой Wi-Fi для передачи данных, пластиковый корпус.

• Программное обеспечение: серверные мощности для анализа, хранения и обработки сообщений, обучения нейросети.

На страницу проекта