Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

ДоВрача

ДоВрача — медицинский цифровой помощник для частных клиник. Сервис собирает анамнез у пациента до приёма и даёт клинике аналитику по полному циклу пациента. Проект реализует ООО «БиоВитаТех».

Врачи тратят значительную часть приёма на расспрос пациента. Клиники теряют выручку, потому что 18–22% записей не доходят до визита, а 59% пациентов не возвращаются после первичного приёма. Руководитель клиники при этом не видит, с какими жалобами приходят пациенты, и не знает, каких специалистов нанимать. По нашей оценке, клиника из семи врачей теряет до 3,8 млн ₽ в месяц.

К сентябрю 2026 года мы создали MVP и запустили пилот с одной клиникой. Мы провели переговоры со 120 клиниками и показали демо десяти из них. Проект получил грант РТУ МИРЭА и финансирование «Студенческого стартапа» на 1,3 млн ₽.

Бирюков Александр, CEO и CPO, отвечает за продукт и стратегию. Он формирует требования к продукту, проектирует интерфейс для врача и пациента, управляет сроками и ведёт переговоры с клиниками.

Кравцов Алексей, CTO, отвечает за архитектуру системы и бэкенд. Он руководит разработкой ML-моделей, включая собственную модель DiagFORMER для генерации уточняющих вопросов.

Васильев Владислав, CBO и финансовый директор, отвечает за финансовую модель, привлечение инвестиций, маркетинг, поиск партнёров и переговоры с клиентами.

Русу Ксения, ML-инженер и full-stack разработчик, готовит медицинские данные и обучает модели. Она также разрабатывает клиентскую часть сервиса и отвечает за инфраструктуру.

До мая 2027 года мы внедрим голосовое распознавание, интеграцию с разными МИС и аналитические отчёты, а также запустим сервис в пяти клиниках Москвы и Московской области. Для этого мы привлекаем 10 млн ₽ за 10% компании. Деньги пойдут на найм, разметку медицинских данных и интеграции. Затем мы выйдем в Санкт-Петербург, Казань, Екатеринбург и Краснодар.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика, Наука

Рынки

HealthNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии информационной безопасности, Персонифицированная медицина