Экспертные заключения: 15
Консультации: 0

Программно-аппаратный комплекс мониторинга искрения тяговых электродвигателей на базе нейронных сетей

Статистика отказов электровозов переменного тока серии «Ермак» за 2024 год, приписки Красноярской дирекции тяги, показывает, что одним из наиболее проблемных узлов является тяговый электродвигатель, из всего силового оборудования около 50 % отказов приходится именно на него. Одной из главных причин отказа коллекторно-щеточного узла является переброс электрической дуги (круговой огонь).
Предлагается разработать интеллектуальный программно-аппаратный комплекс на базе технологий искусственного интеллекта для предиктивной диагностики и контроля коммутации тяговых электродвигателей
электроподвижного обеспечивающего повышение надежности эксплуатации за счет
раннего выявления нарушений коммутации в работе оборудования и прогнозирования возможных отказов

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Транспорт

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект

Похожие проекты

Роботизированный программно-аппаратный комплекс (ПАК) мониторинга и селективного воздействия на борщевик Сосновского на базе беспилотного носителя
0 комментариев
Программно-аппаратный комплекс мониторинга и прогнозирования состояния окружающей среды вблизи объектов энергетической инфраструктуры
0 комментариев
Разработка программно-аппаратного комплекса для контроля качества в режиме реального времени наносимых изображений на полотно, движущееся с высокой скоростью, при помощи нейронных сетей
0 комментариев
«Организация серийного производства программно-аппаратного комплекса «Термокоса» для мониторинга распределения температуры и давления в нефтегазовых скважинах на базе кварцевых датчиков без глубинной электроники»
0 комментариев
Программно-аппаратный комплекс на базе всепогодного герметичного БВС для поисково-спасательных, экологических задач и мониторинга на море, акватории портов, суше.
0 комментариев