Цель: Разработка программно-аппаратного комплекса для автоматизированного контроля безопасности на рабочих местах на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта. 

Задачи: 

- Внедрение алгоритмов нейронных сетей (YOLO, а так же другие модели) с использованием модульного принципа - для - распознавания стандартных объектов (людей, машин и т.д.), но меньшими затратами (в связи с использованием специальных сетей, требующие меньше затрат по сравнению с YOLO); 

- Улучшение работы системы мониторинга в реальном времени с распознаванием объектов по зонам и генерацией предупреждений; 

- Проведение испытаний и настройка ПО для корректного определения местоположения объектов; 

- Разработка онлайн сервиса для оформления подписок на пользование ПО; 

- Внедрение системы на предприятиях с адаптацией под конкретные требования рабочих зон.

Ожидаемый результат: Готовая к промышленному использованию система, способная распознавать инструменты и оборудование в заданных зонах, а так же реагировать на динамические изменения.

На страницу проекта