"Городской сенсор безопасности» — это комплексная интеллектуальная система для мониторинга общественной безопасности в городской среде. Проект основан на синергии двух типов данных: видеопотока с камер наблюдения и аудиосигналов с распределенной сети микрофонов.

Используя алгоритмы компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML), система в реальном времени анализирует обстановку, распознавая такие инциденты, как драки, падения людей, вандализм, а также звуки бедствия — выстрелы, крики или бой стекла. Ключевая инновация заключается в интеллектуальном сопоставлении данных: например, звук крика, подтвержденный видеозаписью скопления людей, мгновенно классифицируется как высокоприоритетный инцидент. Это позволяет кардинально снизить количество ложных срабатываний и направить внимание операторов единого центра мониторинга только на реальные угрозы, повышая эффективность работы экстренных служб и создавая более безопасный «Умный город».

На страницу проекта