Целью работы является разработка информационной системы для мониторинга состояния почвы и климатических факторов с использованием технологий IoT и алгоритмов анализа данных.

Система предназначена для фермеров и агроспециалистов, которые сталкиваются с проблемами контроля состояния почвы и влияния климатических условий на урожайность. В традиционном подходе требуется ручной сбор данных и субъективная оценка состояния посевов, что приводит к неточностям и снижению эффективности.

В рамках проекта планируется:

1. Сбор и передача данных: организация IoT-инфраструктуры для сбора показателей почвы (влажность, температура, pH, NPK) и климатических факторов (температура воздуха, влажность, осадки) с автоматической передачей на сервер или локальное устройство;
   
2. Хранение и обработка данных: разработка системы для сохранения, обработки и визуализации информации в виде графиков, таблиц и уведомлений;
   
3. Прогнозирование и рекомендации: применение методов машинного обучения для оценки состояния почвы, прогнозирования урожайности и формирования агротехнических рекомендаций;
   
4. Информационная безопасность: защита данных от несанкционированного доступа, безопасная авторизация и шифрование передачи информации.
   

Ожидаемым результатом является рабочий прототип информационной системы, обеспечивающий сбор и анализ данных о состоянии почвы и климатических факторов, построение наглядных графиков, формирование рекомендаций по агротехническим действиям и прогнозирование урожайности.

На страницу проекта