Модель, которая на основе исторических данных о продажах, сезонности, промо-акциях и даже погоде прогнозирует пиковые нагрузки на складе. Это позволяет оптимально формировать графики смен и распределять сотрудников по зонам.
-Сбор и анализ данных, влияющих на нагрузку можно использовать открытые данные или смоделировать их).
-Построение прогнозной модели
-Расчет: снижение сверхурочных часов, повышение удовлетворенности персонала

На страницу проекта