Создание автоматизированной аналитической платформы, обеспечивающей комплексную обработку данных, прогнозирование трендов и генерацию аналитических отчетов для предприятий реального сектора экономики.
Актуальность
•Данные есть. Решений — нет
•70% времени аналитиков — на ручную подготовку
•Руководители не доверяют цифрам без контекста
•BI-системы не объясняют и не прогнозируют
•Избыточные запасы и пропущенные возможности
•Прибыль теряется из-за аналитики низкого качества

Проблема, решение

Проблема

Представьте ритейлера, у которого 30 магазинов. Каждый вечер менеджеры вручную собирают данные из Excel, 1С, CRM — тратят по несколько часов только на подготовку отчета. А к утру информация уже устаревает. Это не исключение, а правило: 78% компаний РФ имеют данные, но только 15% умеют их использовать. Аналитики тратят 70% времени не на анализ, а на ручную подготовку.

Решение

"Отраслевой Аналитик" работает в четыре шага. Во-первых, автоматически подключается к вашим источникам данных через API. Во-вторых, сам очищает данные. В-третьих, пользователь выбирает готовый отраслевой шаблон и в-четвертых, получает не просто график, а прогноз с пояснением: "Продажи вырастут на 12% в декабре из-за праздников». Всё это — без программирования и с контролем над автоматическими исправлениями.
Целевая аудитория

Наш продукт для тех, кто принимает решения на основе данных, но не имеет ресурсов для сложных систем

•Ритейл: сети 5–50 магазинов
•Энергетика: региональные ТЭЦ, сети
•Логистика: грузоперевозчики, склады
•Консалтинг: аналитические агентства

•Госсектор: министерства, фонды развития
•Наука: вузы, исследовательские центры

На страницу проекта