Прототип системы прогнозирования спроса (меню) с использованием машинного обучения
Проект представляет собой разработку интерактивного пользовательского интерфейса, интегрированного в программную систему, которая анализирует исторические данные продаж, рыночные тренды и внешние факторы (например, сезонность, экономические показатели) для точного прогнозирования спроса на товары или услуги. Прототип включает навигационное меню с модулями для ввода данных, настройки параметров модели (например, выбор алгоритмов машинного обучения), визуализации прогнозов в виде графиков и таблиц, а также экспорта отчетов. Цель — обеспечить интуитивный доступ к функционалу, улучшить точность планирования запасов и оптимизировать бизнес-процессы, с акцентом на простоту использования и масштабируемость для предприятий различного размера.
Ссылка
Направление
IT, Производство продуктов питания, Торговля и ритейл
Рынки
FoodNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
