Проект представляет из себя программно-аппаратный комплекс для автоматизированной дефектоскопии трещин, плоских рулонных кровель, коррозии. В основе программной части проекта лежит искусственная нейронная сеть которая сегментирует входные изображения и выдает маски найденных дефекты. На основе полученных масок возможно рассчитать площади дефектов, примерную стоимость их ремонта а также рассматривать дефекты в динамике.

Сами изображения могут быть получены из различных источников : мобильных устройств, фото-видео камер, беспилотной техники и даже устройств с низким разрешением камеры. Программное обеспечение должно обладать функцией хранения полученной информации с возможностью online доступа к ним.

Команда считает что главными достижениями за 2023 год является то что:

1. Проект успешно реализовал грант "Студенческий стартап", в ходе которого технология была доведена до MVP и успешно апробирована

2. Российская компания "Дроноскан" предложила нам войти в число акционеров в обмен на интеграцию нашей технологии в инженерные платформы, создаваемые "Дроносканом" для российского и мирового рынков.
Таким образом, юридически будет реализована сделка по схеме "технология в обмен на долю в капитале с сохранением команды".

На страницу проекта