Программно-аппаратный комплекс для автоматизированного обнаружения и классификации дефектов экструзии (переэкструзии и недоэкструзии) при 3D-печати методом FDM с использованием нейросетевой архитектуры YOLOv5 и веб-приложения. Продукт позволяет анализировать видеопоток в реальном времени, локализовать дефекты на изображении с высокой точностью (mAP_0.5:0.95 = 0.81853), а также визуализировать результаты с отображением уверенности модели (confidence score). Система может быть интегрирована в производственный процесс для снижения уровня брака за счёт своевременного выявления технологических отклонений.

На страницу проекта