Экспертные заключения: 5
Консультации: 0

ИИ ассистент по травматизму на производстве

ИИ ассистент по травматизму на производстве

Актуальность проекта обусловлена следующими факторами:

Федеральная служба по труду и занятости (Роструд) - Согласно официальному докладу Роструда, в среднем в России фиксируется около 30 тысяч несчастных случаев на производстве ежегодно, среди которых примерно 1 тысяча заканчивается смертью работника. Таким образом, ежедневно происходят десятки тяжелых производственных травм.

Бизнес-модель:

1. Проблема

Высокий риск травматизма на производстве
2. Ключевые сегменты потребителей

1.Строительные компании 2.Произвоители тяжелых машин 3.Добывающие компании
3. Ценностное предложение

Возможность обезопасить сотрудников,а также сэкономить на персонале и на выплотах в случаях травматизма

4. Решение

ИИ асистент по травматизму на производстве

5. Каналы распространения

Холодные звонки ,чаты в которых есть представители компании,группа вк посвященная травматизму,сайты посвященые травматизму,реклама в интернете,шортс в ютубе(видео),участие в конференциях.

6. Потоки поступления доходов

сервисное обслуживание,подписка на ии специализирующийся в своей области

7. Структура издержек

Затраты на разработку:
-оплата на разработку ии асистента
- Открытие ЮЛ

Постоянные расходы:
- Оклады сотрудников (сис.админ, менеджер, методолог-консультант, маркетоло)
- Оплата р/с
- Непредвиденные постоянные расходы
-налоги
Переменные расходы:
- Премиальная составляющая сотрудников, зависящая от продаж
- реклама

8. Ключевые метрики

количество проданых подписок
9. Скрытое преимущество

Патент ,защита от взлома

10. Себестоимость разработки - 504 000 рублей

11. Срок окупаемости - с 7 месяца

12. Потенциальная прибыль за 12 месяцев- 1 200 000 рубля

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект