Ключевая идея: обеспечить предсказуемую и бесперебойную работу складской робототехники
за счёт сенсорной диагностики, объединения данных с датчиков, исторических логов, баз
поставщиков оборудования и собственной статистики эксплуатации. Важным элементом
является использование передовых моделей искусственного интеллекта (ИИ/AI), включая
алгоритмы машинного обучения (ML) и языковые модели (LLM). Такой подход позволяет не
только выявлять аномалии и прогнозировать отказы, но и формировать расширенные удобные
пошаговые инструкции, чек-листы и наряды-заказы для ремонтного персонала. Система
выступает в роли интеллектуального помощника для службы эксплуатации и ремонта, снижая
незапланированные простои, расходы на ремонт и требования к высокой квалификации
сотрудников. Дополнительно платформа аккумулирует опыт и знания, создавая «базу решений»,
которая со временем повышает точность рекомендаций и ускоряет реакцию на новые сбои. Всё
это создаёт эффект мультипликации: чем дольше система работает, тем выше её ценность.

На страницу проекта