Цифровая платформа — «TrustScore»: цифровая модель финансового риск-анализа хозяйствующего субъекта, готовая к автоматизации и коммерческому внедрению.
Ключевые свойства продукта: модульный SaaS-/коробочный сервис с автоматическим сбором и консолидацией данных, оценкой риска, прогнозированием (scenario-modeling) и генерацией аналитического отчёта «в один клик».

Актуальность

Более 60–70% субъектов (по данным ЦБ РФ и опросам) испытывают трудности с прозрачной оценкой рисков и скорингом; существующие инструменты устарели или требуют высокой квалификации.
Банки и МФО теряют значительную долю рабочего времени аналитиков на ручную проверку (~до 15%), что снижает эффективность риск-менеджмента.
Итого — высокий спрос на простой, автоматизированный инструмент «загрузил — получил прогноз».

Проблема

Ручной, длительный и трудоёмкий процесс оценки контрагентов и заёмщиков.
Недостоверность и неактуальность данных; сложности с проверкой надёжности партнёров.
Высокие операционные издержки и риск ошибок при ручной обработке (влияние на прибыль и резервирование).
Эти боли подтверждены интервью с представителями банков и опросами.

Решение

Автоматический сбор и обработка финансовых и юридических показателей; формирование риск-профиля и обнаружение аномалий.
Машинное обучение / собственный ИИ для прогнозирования вероятности банкротства и расчёта альтернативных сценариев.
Генерация готовых аналитических отчётов и рейтинг клиента за минуты (вместо недель), модульная интеграция (API), оповещения и визуализация.
Результат: ускорение принятия решений, снижение ошибок и оптимизация резервов банка.

На страницу проекта