Экспертные заключения: 0
Консультации: 0
Сетехранитель
Самообучающийся цифровой двойник энергообъектов - “Сетехранитель”
Цифровой двойник энергосистемы — это виртуальная модель, использующая данные с реальных объектов для оптимизации работы и защиты от киберугроз.
|
Разработка высокодетализированного цифрового двойника энергообъектов для кибербезопасности. Цель — создание платформы, имитирующей реальную АСУ ТП для тестирования защиты в условиях, максимально приближенных к эксплуатационным. Решение устраняет разрыв между лабораторными испытаниями и сложностью реальных сетей, позволяя выявлять уязвимости без рисков для критической инфраструктуры. Ожидаемые результаты: повышение устойчивости энергосистем к кибератакам. Потребители — энергокомпании и генерирующие предприятия.
Платформа-конструктор для моделирования кибератак на энергообъекты для обучения и тестирования сотрудников. Мы предлагаем создание цифровых двойников, моделирование типовых и уникальных (можно использовать ИИ для нахождения нестандартных уязвимостей под конкретный объект) атак на инфраструктуру |
|
Энергокомпании не могут безопасно и достоверно тестировать защиту своей АСУ ТП от хакеров. Лабораторные стенды не отражают сложность реального объекта, а тесты на "живой" сети грозят аварией. Это создает слепую зону и неприемлемые риски. Основной рынок: B2B Ключевые отрасли: энергетика, ТЭК. География: РФ с последующей экспансией в страны СНГ. Размер клиентов: крупный и средний бизнес, государственные организации. Основной спрос: регулярное давление и высокие риски финансовых и репутационных потерь от кибератак на критическую инфраструктуру. Наши потребители: владельцы и операторы распределительных сетей, а также генерирующие компании (например, РусГидро, Росэнергоатом, Роснефть и т.п.)
|
|
Ссылка
Направление
IT, Энергетика
Рынки
TechNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии информационной безопасности