Экспертные заключения: 4
Консультации: 0

ВекторГрупп

Технология моделирования и оптимизации бюджета доходов и расходов физического лица. Проект направлен на создание умного приложения для планирования личных и семейных денег. Оно не просто считает доходы и расходы, а помогает их оптимизировать, как личный финансовый советник.

Целевая Аудитория

В первую очередь - для тех, у кого нестабильные или сложные доходы:

- молодые семьи с ипотекой, где у супругов разный уровень заработка;

- студенты и фрилансеры, чьи финансы непредсказуемы;

- сезонные работники, которые много зарабатывают летом, а зимой - почти ничего.

В чём проблема?

Многие думают, что бюджет ведут только те, кому не хватает денег. На самом деле, без чёткого плана даже при хорошем доходе можно жить от зарплаты до зарплаты и не копить на цели. Существующие приложения часто только учитывают траты, но не помогают планировать будущее.

Как мы это решаем?

Наше приложение делает три ключевые вещи:

- строит вашу персональную финансовую модель, учитывая все поступления, регулярные платежи и цели.

- показывает последствия решений.

- автоматически собирает данные из банков, избавляя от ручного ввода.

Чем мы лучше?

Мы соединили в одном месте то, что у конкурентов есть по отдельности: синхронизацию с российскими банками, совместный бюджет для семьи, работу без интернета и самое главное - инструменты для анализа и планирования, а не просто для учёта.

Как на этом зарабатываем?

По модели Freemium: базовая версия бесплатная, а за расширенные функции (углублённая аналитика, продвинутые сценарии) – подписка. Также можем получать комиссию от партнеров (банки, финансовые сервисы).

Финансы и план:

- на запуск нужно 1,2 млн рублей;

- приложение начнёт приносить прибыль примерно через 14 месяцев;

- к концу второго года выручка может выйти на 350 тысяч рублей в месяц.

Главная цель:

Сделать управление деньгами не скучной обязанностью, а простым и понятным инструментом для достижения целей - будь то квартира, образование детей или уверенность в завтрашнем дне.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Финансы

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Технологии хранения и анализа больших данных