Цель проекта — создать ИИ-ассистент для автоматизированной проверки образовательного контента на соответствие исторической правде, традиционным ценностям и государственным образовательным стандартам, а также для выявления скрытых манипулятивных нарративов.

Задачи проекта:

Сформулировать идеологическое и методологическое обоснование платформы как инструмента защиты образовательного суверенитета.

Разработать архитектуру платформы, включая модули семантического анализа, машинного обучения и интеграции с внешними системами.

Провести сравнительный анализ функционала, точности и экономической эффективности решения с существующими методами экспертизы учебных материалов.

В качестве результата проекта ожидается облачная SaaS-платформа на базе искусственного интеллекта, способная автоматически анализировать учебные материалы, выявлять фактологические ошибки, скрытые манипуляции и идеологические деформации, а также проверять соответствие требованиям ФГОС и историко-культурного стандарта.

Области применения результатов: система общего, профессионального и высшего образования; экспертиза и издательская деятельность в сфере учебной литературы.

Потребители: общеобразовательные школы и колледжи, высшие учебные заведения, издательства учебной литературы, государственные органы управления образованием.

География: Российская Федерация.

Продукт проекта решает проблему высоких временных, кадровых и репутационных издержек на обеспечение качества и содержательной безопасности учебных материалов. Существующие методы проверки требуют привлечения профильных экспертов, отличаются длительными сроками и субъективностью. Платформа автоматизирует первичный анализ и скрининг контента, сокращая время проверки до 70% и повышая объективность контроля.

Основная концепция бизнеса: предоставление облачного SaaS-решения для автоматизированной экспертизы образовательного контента. Ценность заключается в глубоком смысловом анализе, выходящем за рамки формальной проверки: платформа выявляет не только фактические ошибки, но и скрытые манипулятивные техники, идеологические деформации и деструктивные нарративы, обеспечивая тем самым содержательно-ценностное соответствие материалов.

Взаимоотношения с потребителями выстраиваются через прямые продажи подписок и решений «под ключ» для учебных заведений, издательств и госорганов, а также через партнёрские сети с IT-интеграторами и дистрибьюторами в сфере образования.

Отношения с партнерами включают стратегическое сотрудничество с Тольяттинским государственным университетом для методологической экспертизы, доступа к данным и апробации алгоритмов, а также взаимодействие с ведущими издательствами и интеграторами.

Источники финансирования: венчурные фонды, государственные гранты (например, Фонд содействия инновациям), посевные инвестиции.

Уровень готовности проекта: TRL 1. Сформирована проектная команда, проведён первичный анализ рынка, сформулирована гипотеза продукта, определены потенциальные партнёры и намечены первоочередные технические задачи.

Проект соответствует рынкам «Эдунет» и «Нейронет» и тематическому направлению акселерационной программы «Технологии для образования и формирования социокультурной идентичности», так как он направлен на создание высокотехнологичного инструмента для защиты и развития образовательного пространства. Разрабатываемая платформа, основанная на искусственном интеллекте, обеспечивает не только автоматизацию контроля качества учебных материалов, но и их глубокий ценностно-смысловой анализ. Это способствует укреплению образовательного суверенитета, формированию у обучающихся устойчивой социокультурной идентичности на основе традиционных духовно-нравственных ценностей и историко-культурного наследия народов Российской Федерации, что является прямой задачей указанного технологического направления и соответствует целям развития рынков будущего.

На страницу проекта