Проект направлен на создание информационной системы с элементами искусственного интеллекта для поддержки принятия врачебных решений в репродуктивной медицине. Система будет анализировать комплексные данные пациента (гормональный профиль, генетические маркеры, история попыток ЭКО, образ жизни) и формировать персонализированные прогнозы по оптимальным протоколам стимуляции, выбору эмбрионов для переноса и дополнительным корректирующим вмешательствам.

Цифровой двойник пациента позволит снизить количество неудачных циклов ЭКО, минимизировать риски осложнений и повысить общую эффективность лечения за счет машинного обучения на ретроспективных данных успешных кейсов. Решение предназначено для клиник репродукции и врачей-репродуктологов.

Ожидаемые результаты проекта включают создание работоспособного прототипа программного комплекса, сочетающего обученную модель искусственного интеллекта и веб-интерфейс для врачей. Продукт позволит проводить персонифицированный подбор протоколов лечения, прогнозировать исходы ВРТ на каждом этапе (стимуляция, оплодотворение, имплантация) и автоматически готовить отчёты для врачебных комиссий. Области применения – специализированные клиники ЭКО, научно-исследовательские центры в репродуктологии и государственные учреждения, участвующие в программах поддержки репродукции (ОМС). Потенциальными потребителями результатов являются врачи-репродуктологи, генетики и медицинские комиссии, стремящиеся повысить эффективность программ ЭКО.

На страницу проекта