Студенческий стартап-проект по разработке интеллектуальной системы мониторинга для автоматического определения занятости путей в сортировочных парках железных дорог. Решение использует компьютерное зрение и нейросети, снижая риск ошибок и повышая эффективность работы станций. На сортировочных станциях контроль занятости путей сегодня осуществляется:
Вручную (операторами) — приводит к человеческим ошибкам и задержкам
Датчиками (рельсовые цепи, контактные сенсоры) — требуют частого обслуживания и не всегда точны
Без интеграции с диспетчерскими системами — затрудняет оперативное управление
Предлагается автоматизированная система, которая:
Анализирует видео с камер (установленных на вышках или дронах) в реальном времени.
Определяет наличие вагонов на каждом пути с точностью до 99%, используя алгоритмы YOLO/CNN.
Фиксирует изменения (прибытие/отправление составов) и передает данные в диспетчерскую систему.
Предупреждает о конфликтах (например, если путь занят, но на него подается состав).

На страницу проекта