Экспертные заключения: 7
Консультации: 0

NSFWall - алгоритм цензурирования контента основанный на ИИ-модерации

NSFWall

NSFWall — алгоритм цензурирования контента основанный на ИИ-модерации для стримеров, видеохостингов или телеканалов. Искусственный интеллект в реальном времени находит «нежелательные» (NSFW) объекты на экране или в звуке и автоматически прячет их (размывает/накрывает) или искажает, чтобы не показывать в пользователю нежелательный контент. Решение помогает не показывать «плохой» или запрещённый контент в эфире и записях. Наш проект предназначен для обеспечения эффективной и надежной защиты стримеров, видеохостингов или телеканалов от неприемлемого контента в реальном времени, снижая юридические риски и поддерживая соответствие правилам площадок и требованиям законодательства.

Как это работает

  1. Захват экрана. Алгоритм берёт картинку и звук прямо с выбранного источника.

  2. Детекция NSFW-объектов. Кадры отдаются ИИ чтобы обнаружить нежелательный контент на изображении экрана или звука.

  3. Маскирование объектов. Для каждого найденного объекта на экране и звука, будут создаваться искажения. В случае экрана, будут спрятаны отдельные области, в случае звука, будет искажаться аудиодорожка чтобы нельзя было понять что на ней звучит. После скрытия нежелательных объектов, очищенное изображение и звук транслируется пользователю.

Идея использования

    Цензурирование:
  • Стримеры — автоматическое скрытие «проблемных» зон на экране и искажение аудио;
  • Видеохостинги — модерация live/VOD на сервере;
  • Телеканалы — скрытие нарушений в эфире в реальном времени.
    Интеграция:
  • Стримеры — добавить окно как источник (OBS и т.п.);
  • Видеохостинги — подключить SDK/API или RTMP/HTTP прокси-фильтр;
  • Телеканалы — вставка в эфирный тракт.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Другое, Безопасность и оборонная сфера, Медиа и соцсети

Рынки

NeuroNet, HomeNet, TechNet, SafeNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, Технологии информационной безопасности