Студенты активно пользуются нейросетями для разных целей. Кто-то использует их для недобросовестного решения задач, кто-то использует для того, чтобы понять решение или изучить интересующие темы. Однако современные нейросети, даже самые лучшие, имеют один недостаток – они зачастую не предназначены для студентов. Студент, обращаясь к нейросети за помощью в узкой специализации скорее всего получит ответ, который будет будет либо недостоверным, либо не иметь той глубины, которая студенты необходима, чтобы действительно разобраться в теме обсуждения.

Мой проект предназначен решить эту проблему. Я создаю Telegram-бота, который, используя нейросети и технологию RAG (Retrievel Augmented Generation) будет помогать студентам получать ответ на свой вопрос, используя информацию из подобранных учебников, исследований, методических материалов и прочих источников, который будет глубже и точнее, чем ответ любой популярной нейросети. На данный момент готов прототип, который отвечает на вопрос студента по теме "Допуски и посадки" из машиностроения, а так же в конце задаёт студенты дополнительные вопросы для изучения, что позволит повысить качество ответов.

Не смотря на то, что на данный момент программа отвечает только по вопроса на одну тему, планируется расширение тем и добавление новых материал в базу знаний.

На страницу проекта