Экспертные заключения: 18
Консультации: 0

Разработка и актуализация квалификационных требований в области ПБ для выбора подрядной организации с помощью Al-ассистента

Проект направлен на разработку AI-ассистента для автоматизированной проверки документов подрядных организаций на соответствие требованиям промышленной безопасности на опасных производственных объектах. Решение представляет собой SaaS-платформу, использующую алгоритмы машинного обучения для анализа нормативных документов, разрешений и отчетности с учетом актуального законодательства и отраслевой специфики.

Система позволяет сократить время проверки подрядчиков до 70%, исключить человеческий фактор, снизить риск пропуска нарушений и автоматически формировать проверочные отчеты. AI-ассистент обучается на реальных документах и архивных данных индустриальных партнеров УГНТУ, что обеспечивает высокую точность и практическую применимость решения.

Продукт ориентирован на промышленные и энергетические предприятия, эксплуатирующие опасные производственные объекты, и интегрируется в существующие системы управления промышленной безопасностью, повышая их эффективность и прозрачность.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование, Наука

Рынки

EnergyNet, TechNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных

Похожие проекты

Разработка технологии получения многокомпонентных металлопорошковых композиций на основе микро- и наночастиц для оперативного изменения свойств материалов под требования проектируемых конструкций
0 комментариев
Разработка программного продукта для диагностирования технического состояния электрических машин с применением нейронных сетей
0 комментариев
Разработка автоматизированной системы управления процессами защиты персональных данных для обеспечения соответствия деятельности организаций требованиям GDPR (General Data Protection Regulation)
0 комментариев
Разработка системы поддержки принятия решения по оптимизации выбора размещения сенсоров системы наблюдения на технических объектах
0 комментариев
Разработка цифровой платформы для туристических организаций (туроператоры, турагенты, гиды и экскурсоводы), позволяющая моделировать туристические маршруты по дестинациям модульно
0 комментариев