Разработка системы мониторинга экологических параметров автомобиля в реальном времени для повышения осведомленности водителя и формирования «зеленых» привычек вождения.
Проект направлен на разработку программно-аппаратного комплекса для мониторинга экологической эффективности автомобиля в реальном времени. Система, состоящая из бортового диагностического адаптера и мобильного приложения, собирает данные о стиле вождения, расходе топлива и выбросах. Ключевая задача – в наглядной и понятной форме (графики, баллы, рекомендации) предоставлять водителю обратную связь о том, как его действия влияют на экологию и экономичность. Алгоритмы машинного обучения анализируют данные, чтобы давать персонализированные советы по оптимизации скорости, ускорения и торможения для снижения углеродного следа. Ожидаемый результат – формирование у водителей осознанного «зеленого» поведения за счет повышения экологической грамотности. Это позволит не только сократить персональные расходы на топливо, но и внести вклад в улучшение экологической обстановки в городах.
Потенциальные потребительские сегменты: частные автовладельцы (возраст 25-45 лет, с средним и выше уровнем дохода, проживающие в городах, интересующиеся экологией и технологиями, желающие оптимизировать расходы), а также коммерческие автопарки (логистические, курьерские, такси) для которых контроль расхода топлива и "зеленый" имидж являются KPI.
Ценностное предложение заключается в том, что в отличие от конкурентов, мы предлагаем не просто данные, а готовое решение: персонализированный "тренер" по экологичному вождению. Наша система в реальном времени подсказывает, какие именно действия (сброс скорости, плавный разгон) приведут к максимальной экономии топлива и снижению выбросов, превращая скучную статистику в увлекательный процесс формирования полезной привычки.
Выручка планируется за счет прямых продаж OBD-II адаптера через онлайн-платформы и партнерские автомагазины.
Проект соответствует технологиям для устойчивого развития, так как обеспечивает мониторинг экологических параметров (расчет уровня выбросов CO2 на основе данных о расходе топлива) в реальном времени, что напрямую соответствует выбранному технологическому направлению.
