Наш проект направлен на создание инновационной системы мониторинга, которая предотвращает аварии и снижает затраты в энергетике. Мы разрабатываем концепцию интеллектуального программно-аппаратного комплекса, который с помощью тепловизоров и алгоритмов искусственного интеллекта в режиме реального времени анализирует состояние силовых трансформаторов на подстанциях 110 кВ.

Решаемая проблема: Сегодня диагностика трансформаторов осуществляется с помощью периодических ручных проверках, что приводит к риску внезапных отказов, дорогостоящим простоям и незапланированному ремонту. Энергокомпании и производители оборудования нуждаются в переходе от реактивного обслуживания к предиктивному.

Наше решение: Мы предлагаем не просто мониторинг, а систему предиктивной аналитики. Специализированные алгоритмы машинного обучения автоматически обнаруживают аномалии и дефекты на тепловизионных изображениях, прогнозируя возможные неисправности еще до их критического развития. Это позволяет планировать ремонты заранее, предотвращая аварии.

Ключевые преимущества:
Высокая точность: Целевой показатель — до 95% точности выявления дефектов.
Полная автоматизация: Сокращение времени диагностики с 30 минут до 1 минуты.
Экономия средств: Снижение затрат на внеплановый ремонт на 15-25%.

Наш продукт ориентирован на энергетические компании и производителей трансформаторов (B2B-сегмент). Текущая стадия проекта — концептуальная проработка и формирование бизнес-модели. Мы создаем не просто технологию, а новый стандарт надежности и эффективности в энергетике.

На страницу проекта