Проект «Цифровой портрет качества образования регион: ИИ для анализа и повышения» — это интеллектуальная аналитическая система, решающая проблему отсутствия единого инструмента для комплексного анализа качества образования на уровне региона. Продукт объединяет разрозненные данные о школах, педагогах, учащихся, инфраструктуре и вовлечённости, а с помощью ИИ-модуля анализирует показатели, выявляет проблемные зоны и предлагает пути их решения с учётом культурных и социальных особенностей регионов.

Цель проекта - повышение прозрачности, управляемости и эффективности образовательной системы.

Ожидаемый результат - SaaS-платформа, готовая к внедрению в региональные органы управления образованием.

Область применения - государственное управление, аналитика и мониторинг в сфере образования.

Потенциальными потребителями являются региональные министерства и департаменты образования, образовательные аналитические центры, школы и университеты.

Проект способствует сокращению «цифрового разрыва» и повышению качества образования на основе данных.

Ценностное предложение - наше решение единственное на рынке, которое объединяет все данные об образовании региона в единой платформе, обогащает их анализом с помощью ИИ и предоставляет не просто данные, а готовые сценарии для принятия управленческих решений с учётом специфики региона.

В отличие от BI-систем, мы предлагаем «коробочное» решение, адаптированное под задачи образования, а в отличие от локальных решений — масштабируемость и сильный ИИ-модуль.

Основной доход планируется получать от продажи системы и её настройки под региональные данные органам управления образованием, а также от предоставления платформы по подписке (SaaS) и оказания консультационных услуг.

Соответствие тематическому направлению (критические технологии РФ) обеспечивается за счет использования Big Data и AI для решения социально-значимой задачи в сфере образования.

По итогам акселерационной программы проект находится на уровне TRL-1. Проведено начальное теоретическое исследование и обоснование принципиальной возможности реализации проекта. Сформулирована базовая концепция продукта, определены предполагаемые источники данных и общее направление для технологического стека

На страницу проекта