KursAI
Интеллектуальная образовательная платформа с применением технологий машинного обучения
Интеллектуальная образовательная платформа
Онлайн-ассистент для персонализированного обучения, проверки заданий и моделирования экзаменов с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
Проблема
Современные образовательные системы сталкиваются с:
- Перегрузкой преподавателей из-за ручной проверки заданий
- Отсутствием персонализации — «средний» курс не учитывает уровень каждого ученика
- Недостатком практики в условиях приближенных к экзамену
- Низкой мотивацией у студентов из-за отсутствия индивидуальной обратной связи
Решение
Платформа — это веб-приложение нового поколения:
Функции для студентов
- Автоматическая проверка заданий с объяснением ошибок
- Персонализированные учебные траектории
- Симуляция экзаменов с таймером и протоколом
- Аналитика прогресса и рекомендации по улучшению
Функции для преподавателей
- Настройка курсов и рубрик для проверок
- Автоматизированные отчёты и аналитика групп
- Управление банком заданий и экзаменов
Технологический стек
Python
FastAPI
Nuxt/Next
Tailwind
PostgreSQL
Docker
Ollama
LM Studio
Ключевые преимущества
Персонализация
Каждый студент получает индивидуальную траекторию обучения
Экономия времени
Автоматическая проверка снижает нагрузку на преподавателей
Мотивация
Подробная обратная связь и анализ прогресса стимулируют учёбу
Гибкость
Подходит для разных предметов и форматов экзаменов
Подтверждение жизнеспособности
✓ Крупные корпорации уже внедряют искусственный интеллект в свои внутренние процессы корпоративного обучения
✓ Учащиеся, которые взаимодействуют с LMS с поддержкой LLM, положительно отзываются о технологии
✓ Снижается порог ожидания обратной связи по учебным задачам с нескольких дней / недель до секунд
✓ Учащиеся, которые взаимодействуют с LMS с поддержкой LLM, положительно отзываются о технологии
✓ Снижается порог ожидания обратной связи по учебным задачам с нескольких дней / недель до секунд
План развития
3-6 мес.
Разработка MVP, интеграция с LLM, тестирование на учебных группах
6-12 мес.
Расширение функционала, внедрение в вузах, первые платные пользователи
1-2 года
Выход на рынок EdTech, интеграция с LMS, масштабирование
Команда
Концепт разработан fullstack-разработчиком с наличием опыта в области web-разработки, EdTech и интеграции с языковыми моделями. Планируется расширение команды за счёт специалистов по ML и педагогике.
Цель участия в акселераторе
- Профессиональная упаковка продукта и отработка бизнес-модели
- Выход на пилотные проекты с вузами и школами
- Привлечение seed-финансирования для развития и масштабирования
Ссылка
Направление
IT, Образование, Наука
Рынки
EduNet, TechNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии информационной безопасности
