Разрабатываемая система представляет собой веб-платформу для размещения, обмена и использования обученных нейросетевых моделей. По своей сути она объединяет функциональность онлайн-библиотеки и социальной площадки для разработчиков и энтузиастов в области искусственного интеллекта.

Главной задачей продукта является создание единого пространства, где пользователи смогут публиковать собственные модели, находить решения других авторов и взаимодействовать между собой. Такой подход позволит сформировать активное сообщество, обмениваться знаниями и ускорять развитие проектов в сфере машинного обучения.

Для авторов система предоставляет возможность загрузки моделей, добавления описаний, тегов и демонстрационных примеров. Каждое размещение сопровождается автоматической проверкой корректности файлов, что снижает вероятность ошибок и облегчает процесс публикации. Авторы получают личные кабинеты, где могут управлять своими публикациями, отслеживать статистику по популярности и взаимодействовать с аудиторией.

Для пользователей система предлагает удобный поиск и фильтрацию моделей по категориям, тегам и степени популярности. Дополнительно реализован механизм оценок и комментариев, позволяющий формировать рейтинг моделей и обеспечивать авторов обратной связью. Это стимулирует повышение качества контента и способствует выявлению наиболее востребованных решений.

С точки зрения администрирования продукт предусматривает наличие роли администратора, ответственного за модерацию контента, управление пользователями и обеспечение безопасности. Система использует современные механизмы защиты: безопасную аутентификацию, хранение паролей в зашифрованном виде и соединение по протоколу HTTPS. В дальнейшем возможно расширение мер безопасности за счёт двухфакторной аутентификации.

Платформа изначально разрабатывается как веб-приложение с адаптивным интерфейсом, что обеспечивает доступ как с персональных компьютеров, так и с мобильных устройств. Это делает продукт удобным для использования в любой среде, где есть интернет-соединение.

Ключевые преимущества системы заключаются в создании единой базы данных моделей, удобстве публикации и поиска, формировании активного сообщества и обеспечении прозрачной обратной связи между авторами и пользователями. В перспективе платформа может развиваться за счёт интеграции с внешними сервисами (например, GitHub, HuggingFace) и добавления функционала для монетизации — донатов и платных подписок.

Таким образом, продукт является современным решением для хранения, распространения и использования нейросетевых моделей, ориентированным на поддержку сообщества разработчиков и популяризацию технологий искусственного интеллекта.

Роли в проекте

1. Руководитель проекта Колганов Руслан Омарович

• Отвечает за общее планирование и координацию работы команды.

• Контролирует выполнение задач в срок, распределяет обязанности.

• Ведёт общение с потенциальными заказчиками или преподавателем.

• Участвует в принятии архитектурных решений.

2. Разработчик функционала Головенько Михаил Сергеевич

• Отвечает за реализацию ключевых функций системы: загрузку моделей, поиск, фильтрацию, систему рейтингов и комментариев.

• Разрабатывает серверную часть (бэкенд), обеспечивает работу базы данных и API.

• Следит за производительностью и безопасностью системы.

3. Разработчик интерфейса Нагаев Владислав Витальевич

• Проектирует и реализует пользовательский интерфейс.

• Обеспечивает адаптивность веб-приложения для ПК и мобильных устройств.

• Работает над удобством взаимодействия, визуальной частью и доступностью.

• Взаимодействует с пользователями для тестирования и учёта их пожеланий.

На страницу проекта