Платформа для АПК, предназначенная для оптимизации процесса внесения удобрений на сельскохозяйственные угодья посредством анализа спутниковых снимков высокого разрешения с учетом почвенных характеристик и вегетационного состояния растений (снимки по фазам вегетации) на основе анализа мульти- и гиперспектральных спутниковых снимков, полученных со спутника «Лобачевский» и сервиса ВЕГА-Science (ИКИ РАН).

В РФ около 10% сельхозпроизводителей перешли на технологии точного земледелия, где основным элементом является дифференцированное внесение удобрений. Для этого нужна специальная техника, которая работает на основе так называемых карт-заданий – цифровых картосхем, где указано где и сколько удобрений вносить. Наш продукт направлен на создание карт-заданий для дифференцированного внесения удобрений с учётом как традиционных данных (агрохимический анализ почвы), так и ДЗЗ в различных спектральных диапазонах. Используя статистические методы и учитывая геопространственные особенности ДЗЗ, можно создавать более эффективные карты-задания для бортовой электроники сельскохозяйственной техники, что сэкономит удобрения и повысит количество и качество урожая. Количество хозяйств в РФ, внедряющих эти технологии растёт примерно на 6-8% в год. Это растущий рынок.

ЦА • B2B: Крупные и средние агропромышленные холдинги (например, "Мираторг", "РусАгро", "ЭкоНива"). • B2G: Государственные учреждения (например, Минсельхоз, ФГИС "Зерно"), осуществляющие поддержку АПК, распределение субсидий и контроль. • География: Первоначально — Россия, с перспективой выхода на страны СНГ и другие аграрные регионы (Латинская Америка, Восточная Европа).

Уникальность подхода к построению карт-заданий. Мы используем математический аппарат для вычисления оптимальной дозы удобрения одновременно используя спутниковые снимки и наземные измерения. В результате использования нашего продукта клиент экономит ресурсы (удобрения и ГСМ) при одновременном повышении качества урожаяж.

На страницу проекта