Сахарный диабет требует постоянного контроля уровня глюкозы, но сухие цифры замеров сами по себе мало что говорят пациенту или врачу. Главная проблема — предсказать резкие скачки сахара и понять, какие именно факторы (еда, физическая активность, стресс, дозировка инсулина) наиболее сильно влияют на состояние конкретного человека. Большинство приложений для диабета ограничиваются простым ведением дневника и графиками, что не решает задачу анализа причин и прогнозирования.

Наш проект предлагает создать программное обеспечение, которое:

1. Собирает данные о глюкозе и внешних факторах — замеры сахара, количество хлебных единиц, введённый инсулин, анализах.

2. Анализирует динамику с помощью алгоритмов статистики и машинного обучения, выявляя закономерности: когда и при каких условиях у пациента чаще происходят гипо- или гипергликемии.

3. Прогнозирует уровень сахара на основе накопленных данных, чтобы заранее предупредить пользователя о возможных скачках.

4. Определяет индивидуальные экзогенные факторы, которые оказывают наибольшее влияние именно на этого пациента.

На страницу проекта