Экспертные заключения: 4
Консультации: 0

Адаптивная система управления водоподъемом и транспортировкой воды из поля артезианских скважин с минимизацией себестоимости

Проект включает построение системы управления автоматикой оборудования, облачной системой расчета оптимальных режимов функционирования взаимосвязанного оборудования подъема воды из артезианских скважин, формирования текущего и прогнозного водозапаса резервуаров станции первого подъема, обеспечение расчетного оптимального, ориентированного на минимизацию энергопотребления и оптимизацию режимов работы насосов для подачи воды по водоводу в насосную второго подъема исходя и оптимизации режимов обеспечения водой направлений водоподачи населению.
В рамках проекта создается полноценная математическая модель каждого узла (полная оцифровка узлов управления насосами скважин, резервуаров, состояния труб и взаимосвязей между ними, разрабатывается адаптивная модель управления с функцией равномерной работы, план-графиком выхода в техобслуживание элементов, обработки критических состояний и системой развитого самообучения настроенной на минимизацию стоимости поднимаемой воды.
Целью является снижение себестоимости, повышение энергоэффективности, формирование автоматизированного управления системой водоснабжения городских агломераций. (Первые элементы удачно реализованы на сетях Ростовского водоканала).
Попутная цель - создание цифровой модели системы водоснабжения в целом, основанной на моделях отдельных элементов, позволяющая в последствии строить как идеальную, так и фактическую гидравлические модели городской инфраструктуры. Так же вторичной целью является реализация в качестве узловых электроагрегатов вентильно индукторных двигателей с тиристорным приводом на основе российской разработки (приведут к повышению надежности системы, более высокому КПД, длительному сроку без технического обслуживания).
Реализация проекта позволит создать модель управления системой водоснабжением как единый цифровизированной структурой и в последствии исключить внеплановые вмешательства в работу системы.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Строительство и инфраструктура

Рынки

EnergyNet, NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, 3д прототипирование, Аддитивные технологии
1 комментарий
Просмотр и добавление комментариев недоступны