Экспертные заключения: 7
Консультации: 0

Зелёный след

Комплексная цифровая платформа для сохранения и приумножения зеленого наследия Севастополя.

Уникальная природная среда Севастополя и Крыма, его «зеленый каркас», деградирует под давлением урбанизации: сокращаются площади зеленых зон, а уплотнительная застройка лишает город жизненно важных «легких». Это приводит к трем критическим проблемам:

Отсутствие единого реестра: нет точного учета количества, состояния и видового состава зеленых насаждений, что делает управление ими неэффективным.

Несистемное развитие: планирование озеленения и новые застройки ведутся без опоры на генеральную схему, что ведет к фрагментации и потере зеленых территорий.

Низкая вовлеченность горожан: жители не имеют удобных инструментов для участия в сохранении и контроле за состоянием парков, скверов и отдельных деревьев.

Мы предлагаем разработать и начать реализацию Генеральной схемы озеленения, ядром которой станет цифровая платформа учёта зелёных насаждений «Зелёный След». Это не просто база данных, а живая, интерактивная экосистема для управления озеленением, построенная на двух ключевых принципах:

1. Цифровой двойник зелёного фонда: создание единой геоинформационной системы (ГИС), где каждое дерево, парк и сквер будут иметь свой цифровой паспорт с данными о виде, возрасте, состоянии и кадастровой привязке.

2. Геймификация и краудсорсинг: вовлечение жителей через мобильное приложение, позволяющее сообщать о проблемах, участвовать в озеленительных акциях, отслеживать «свои» деревья и накапливать баллы за активность, которые можно обменять на благоустройство любимого сквера или сувенирную продукцию.

Наш проект реализует критическую технологию создания систем мониторинга, анализа и прогнозирования состояния окружающей среды для устойчивого развития территорий.

Сквозные технологии:

TechNet: в основе лежат технологии распределенных реестров (blockchain) для обеспечения неизменности и прозрачности данных учета, а также большие данные (Big Data) для анализа состояния экосистем и прогнозирования рисков.

Геоинформационные технологии и дистанционное зондирование: для точного картографирования, мониторинга изменений и верификации данных с помощью спутниковых снимков и данных с дронов.

Когнитивные и мобильные технологии: для создания удобных интерфейсов вовлечения граждан и обработки их запросов.

Безопасность: мы уделяем первостепенное внимание технологиям информационной безопасности, обеспечивая защиту персональных данных пользователей и целостность критической городской инфраструктуры.

Мы создаем решение для города (B2G) и его жителей (C2G). Пилотной территорией является Севастополь с последующим масштабированием на другие города РФ.

Для города и региона: снижение затрат на мониторинг, обоснованное планирование бюджета на озеленение, инструмент для соблюдения экологического законодательства и создания комфортной городской среды.

Для горожан (в русле тематики НТИ «Человек+»): платформа решает задачу экологического благополучия и здоровья. Повышая качество городской среды, мы напрямую влияем на физическое и ментальное здоровье людей, снижая уровень стресса и загрязнения воздуха. Это инструмент для развития экологической грамотности и формирования сообщества активных, ответственных граждан.

Наш проект находится на стыке нескольких стратегических направлений:

EcoNet и TechNet: мы цифровизируем экологию, создавая «умную» систему управления природными ресурсами города.

Геоинформационные технологии и DataNet: мы превращаем разрозненные данные о зелёных насаждениях в стратегический актив для принятия решений.

НТИ «Человек+»: мы создаем технологию, которая ставит во главу угла повышение качества человеческой жизни через улучшение окружающей среды.

Таким образом, мы предлагаем не просто еще одну систему учета, а комплексную, технологически продвинутую платформу со-управления городской экосистемой, которая повышает эффективность власти через прямое участие и заботу о каждом жителе.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Геоинформационные системы, Технологии хранения и анализа больших данных