Клин Личной Информации Нападения
Предсказательная система, выявляющая инстинктивные сигналы подготовки к атаке/ нападению у атакующего.
Основана на позиционировании человека в пространстве, оценке позы и дополнительных данных (поглаживание подбородка, оглядывание по сторонам, похлопывание по одежде/ карманам, и т.д.)
Выявляет подобные "признаки возможного нападения" и выделяет этот участок/камеру/область на камере, позволяя быстрее реагировать/ выявлять насилие.

Проект направлен на разработку интеллектуальной системы анализа видеопотоков с камер видеонаблюдения.
Из-за правил о защите личных данных, доступ к полным видеороликам сцен насилия ограничен. В рамках работы создаётся каркас (proof of concept) системы детекции драк и проводится тестирование на существующих в сети Интернет видеороликах и собственноручно созданных видео.

Решение включает:

• Разработку и интеграцию нейросетевых моделей детекции и сегментации людей, движений в драках, позах перед агрессией.
• Подготовку и аугментацию синтетических данных для устойчивой работы модели в сложных условиях (низкое разрешение, тени, частичная видимость);
• Потоковую обработку видео в реальном времени и визуальное выделение обнаруженных конфликтных ситуаций на кадре.
  

План развития

Переход от простого анализа фото, на которых люди стоят в разных позах, к анализу полноценного видеоРасширение сценариев тестирования (разные ландшафты, погода, освещённость);Подготовка технологии к переносу на реальные среды. Такие как системы видеонаблюдения в ТЦ.

Ключевые технологии

Компьютерное зрение и нейросети (YOLOv8, Detectron2, Segment Anything, open Pose)Потоковая обработка видеоСинтетические данные и аугментация

Результат проекта

Прототип системы, способной в реальном времени обнаруживать и подсвечивать людей, участвующих в драке на видеопотоке с камер наблюдения.Отработанный архитектурный каркас для дальнейшего использования в реальных условиях
Сбор и структуризация данных для дальнейших исследований.

На страницу проекта