Проект посвящен разработке программы на базе ИИ, где пользователь загружает фото в данную программу, а ИИ воссоздает дизайн и предлагает варианты покупки и наименьшую цену на рынке.

Цель: Создание ИИ-программы для распознавания дизайна по фото, воссоздания и поиска вариантов покупки по минимальной цене.

Задачи: Разработка алгоритмов распознавания, создание базы данных дизайнов, интеграция с магазинами.

Результат: Программа "TrendHunter", определяющая дизайн по фото, предлагающая альтернативы и лучшие цены.

Применение: Поиск одежды, мебели, аксессуаров по фото.

Потребители: Покупатели, ищущие товары по фото, дизайнеры, маркетологи.

ИИ предлагает пользователю стили, сочетания, предметы интерьера (если речь об интерьере), одежду (если речь об одежде) и т.д., основываясь на загруженном фото. Это не просто подборка, а персонализированный дизайн, созданный ИИ.

Отсутствие идей и вдохновения: Пользователь не знает, как улучшить свой интерьер/гардероб/что угодно, и ему нужна помощь в генерации идей.

Трудности в поиске подходящих товаров: Пользователь знает, что хочет, но не знает, где это купить по выгодной цене, или просто нет времени на долгие поиски.

Боязнь совершить ошибку в выборе: Пользователь не уверен, что правильно сочетает цвета, стили и т.д., и боится потратить деньги впустую.

Высокая стоимость услуг дизайнера: Профессиональные услуги дизайнера дороги и не всем доступны.

На страницу проекта