Гистологический анализ опухоль-ассоциированных макрофагов (МАО) позволяет

прогнозировать выживаемость, подбирать персонализированную терапию и проводить

мониторинг многих онкологических заболеваний, но ручной подсчёт на срезах

субъективен и занимает много времени врачей-гистопатологов. Мы разрабатываем

решение, позволяющее автоматизировать этот процесс, используя нейросетевые модели

компьютерного зрения, чтобы выявлять кластеры МАО, их плотность и расстояния до

ключевых опухолевых структур. Такой подход позволяет сделать анализ МАО

воспроизводимым и облегчает его практическую интеграцию в лаборатории цифровой

патологии и клинические системы поддержки принятия врачебных решений.

На страницу проекта