Персонализированная система рекомендаций объединяет онлайн-контент и офлайн-события, решая проблему информационного перегруза и разрозненности источников. 

Цель проекта – быстро предоставлять пользователю релевантные мероприятия и материалы на основе его цифровых следов и активности. 

Задачи включают сбор и анализ данных, формирование индивидуального профиля интересов и динамическое обновление рекомендаций. 

Решение реализуется через мобильное приложение и веб-платформу с алгоритмами машинного обучения и кластеризации данных. 

Ожидаемый результат – экономия времени пользователя, повышение вовлеченности и удовлетворенности контентом. 

Области применения: культура, образование, досуг, саморазвитие. 

Потенциальные потребительские сегменты: активные интернет-пользователи 18–40 лет, студенты, специалисты, ищущие новые впечатления и полезный контент.

На страницу проекта