Эндоскопические процедуры – необходимое звено в диагностике многих заболеваний, особенно с учетом высокой заболеваемости гастроэнтерологическими заболеваниями (в Санкт-Петербурге – 3200 на 100000 населения), однако качество диагностики напрямую зависит от качества оптики оборудования, а значит от его цены.

Мы представляем программное обеспечение, которое поможет решить проблему качества эндоскопических изображений путем использования технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, тем самым «сгладив» диспропорциональность качества диагностики в медицинских учреждениях с разной степенью финансирования.

Актуальность проекта обусловлена необходимостью улучшения качества диагностики в малобюджетных МО для поддержки национального проекта «Здоровье» и указов Президента о цифровизации здравоохранения и о развитии искусственного интеллекта в Российской федерации до 2030 года.

На страницу проекта