Построение регрессионной модели для прогнозирования длительности госпитализации на основе послеоперационных данных. - Витрина проектов - АНО Платформа НТИ

Экспертные заключения: 0

Консультации: 0

Построение регрессионной модели для прогнозирования длительности госпитализации на основе послеоперационных данных.

Управление койко-местами и ресурсами в медицинских учреждениях из-за неточного планирования длительности госпитализации пациентов после хирургических операций. Неточные прогнозы приводят к перегрузке отделений, задержкам в выписке, снижению доступности медицинской помощи и увеличению затрат.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

EduNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Персонифицированная медицина, Технологии информационной безопасности

Поделиться

Похожие проекты

Разработка автоматической системы построения персонализированной 3D-модели почки пациента на основе данных КТ «НефроПлан»

0 комментариев

Интеллектуальная технология по мониторингу и прогнозу на базе виртуальных анализаторов с построением физической модели для получения рекомендаций по управлению технологическим процессом

6 комментариев

Интеллектуальная технология по мониторингу и прогнозу технического состояния оборудования с построением физико-химической модели для получения рекомендаций по проведению ТОиР

3 комментарии

Прогнозирование роста социальной и этнокультурной напряженности в регионах Российской Федерации на основе математического анализа массива комплексных статистических данных министерств и ведомств

5 комментариев

Разработка модуля интеллектуального прогнозирования поведения участников рынка услуг неквалифицированного труда на основе транзакционных, исторических данных и моделей машинного обучения

0 комментариев