Решаемая проблема:

В HR-практике процессы подбора, оценки компетенций и карьерного развития разрознены между почтой, мессенджерами и таблицами, при отсутствии единого хранилища и стандартизированных процедур. Ручной скрининг резюме и неформальное использование описаний вакансий/матриц компетенций повышают ошибки, замедляют согласование интервью и лишают менеджмент своевременной аналитики. Это усиливает риски этических перекосов и нарушений защиты персональных данных. В итоге растёт время закрытия вакансий, падает конверсия, возрастает выгорание HR-команды, а организация теряет конкурентоспособность и эффект от внутренней мобильности

Целевая Аудитория:

1) Рекрутеры и сорсеры — устают от ручного разбора резюме; наш ассистент сам вытянет ключевые данные, сравнит с вакансией и предложит позвать на интервью.
2) Нанимающие менеджеры — теряются в статусах и оценках; ассистент показывает понятную сводку по каждому кандидату и чек-лист «что умеет/чего не хватает».
3) Сотрудники (внутренние кандидаты) — не понимают, как вырасти; ассистент показывает подходящие роли внутри и какие навыки подтянуть.

4) Внешние кандидаты — долго ждут ответа и не знают требований; ассистент даёт прозрачные статусы и понятное описание роли.

Суть проекта:
Мы делаем простой HR-ассистент, который снимает рутину в подборе, оценке и карьерном развитии и работает поверх привычных инструментов — почты, календаря и таблиц. Кандидат или сотрудник отправляет резюме/анкету, а искусственный интеллект (ИИ) автоматически извлекает ключевые данные — опыт, навыки, образование — и приводит их к удобному, структурированному виду. Затем ассистент сравнивает профиль с описанием вакансии, показывает совпадения и пробелы, формирует краткую выжимку и общий балл соответствия. Решения принимаются по понятным порогам и чек-листам, но важные шаги всегда подтверждает человек (принцип «человек в контуре»). Ассистент сам предлагает свободные слоты для интервью, отправляет приглашения и напоминания и обновляет статусы. На этапе интервью он подсказывает стандартизированные вопросы по компетенциям и собирает короткий отчёт, а для сотрудников рекомендует внутренние роли и навыки, которые стоит подтянуть.

Как решается проблема сейчас:

Сейчас резюме приходят в почту и мессенджеры, а статусы ведут в Google Sheets/Excel — поначалу работает, но быстро начинаются дубли и путаница. Часть команд ставит локальные ATS/HRIS-площадки — Huntflow, Skillaz, Potok, а для кадрового контура используют 1С, БОСС-Кадровик, Галактика. Эти системы помогают, но часто стоят дорого, долго внедряются и не всегда гибко подстраиваются под конкретные процессы. Формы и боты (Google Forms, Typeform, Telegram) собирают заявки, но навыки всё равно вытягивают вручную. Интервью согласуют переписками, из-за чего слоты теряются и кандидаты «пропадают». В итоге решения есть «по кусочкам», единого потока и актуальной аналитики нет, найм идёт медленнее и качество отбора проседает.

На страницу проекта