FoodNetAnalytics
Идея проекта: Единая панель управления для анализа ключевых метрик сети
Проблема
Отсутствие инструмента наглядной аналитики затрудняет быстрое принятие управленческих решений. Компания нуждается в системе, которая автоматически собирает данные из iiko и предоставляет визуализацию ключевых метрик для сравнительного анализа филиалов и позиций. Это необходимо для оптимизации бизнес-процессов и управления на основе данных.
Решение
Разработка аналитического веб-дашборда, который:
Через API автоматически агрегирует данные из iiko.
Визуализирует ключевые показатели: выручка, средний чек, популярные позиции.
Предоставляет инструменты для сравнительного анализа филиалов и позиций.
Использует искусственный интеллект (модели машинного обучения из библиотек Scikit-Learn, Statsmodels) для прогнозирования спроса на популярные позиции и оптимизации специальных предложений. Алгоритмы ИИ будут анализировать исторические данные о продажах и выявлять тренды, что позволит предлагать персонализированные акции для увеличения выручки.
Дашборд позволит внедрить управление на основе данных, сократить время на подготовку еженедельных отчетов на 80%, ускорить принятие управленческих решений в 2 раза и увеличить выручку на 10-15% за счет оптимизации самых популярных позиций через специальные предложения, усиленные рекомендациями ИИ.
Целевая аудитория
Руководство сети
Менеджеры филиалов
Аналитики
Маркетологи
Технологический стек
Язык программирования: Python (библиотеки: Pandas, Numpy, Scipy, Statsmodels, Scikit-Learn, Matplotlib, SQLAlchemy)
Фреймворк для бэкенда: FastAPI
База данных: PostgreSQL
Фронтенд: React, TypeScript
Вконтакте