Интеллектуальная система диагностики технического состояния оборудования на основе машинного обучения (MachinePulse)
Проект представляет собой интеллектуальную систему диагностики технического состояния промышленного оборудования на основе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Решение анализирует акустические сигналы от ключевых узлов (насосы, клапаны, вентиляторы, направляющие рельсы) и определяет признаки износа или неисправностей. Система поддерживает два режима работы - запись звука в реальном времени и загрузку готовых аудиофайлов. Модель обучается на наборах данных и может адаптироваться под конкретное оборудование, что делает решение масштабируемым и применимым в разных отраслях промышленности.
Ссылка
Направление
IT
Рынки
EnergyNet, NeuroNet, TechNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Вконтакте