AI, Caramba! — это интеллектуальная AI-тетрадь для студентов и старшеклассников, которая превращает рукописные конспекты с планшета в персонализированную систему обучения и подготовки к экзаменам.

Проблема, которую мы решаем:
хотя рукописные конспекты улучшают запоминание, цифровые заметки на планшете сложнее перерабатывать, структурировать и использовать для повторения. В итоге студенты тратят больше времени, но получают меньший эффект.

Как мы решаем:
AI, Caramba! автоматически анализирует записи: распознаёт рукописный текст, формулы и схемы, выделяет ключевые концепции, строит структуру темы, создаёт флеш-карточки, вопросы, тесты, “диалог экзаменатора”, mind-maps, а также прогнозирует пробелы в понимании.

Пользователи:
студенты вузов и колледжей, старшеклассники, обучающиеся на планшетах.

Технологии и стек:

• мультимодальные модели (Vision-Language Models: Qwen-VL, GLM-4.5V, InternVL),
• OCR для рукописного текста и формул,
• векторная база знаний и incremental RAG для построения персональных учебных маршрутов,
• модели генерации и оценивания вопросов,
• инструменты анализа прогресса (предсказание пробелов, формирование плана повторения),
• телеграм-бот для быстрого доступа и голосового режима.

Уникальные особенности:

• “AI-экзаменатор” — система, которая задаёт вопросы по конспекту и проверяет понимание.
• Автоматическое структурирование рукописных записей и генерация материалов для экзамена.
• Поддержка любых предметов: от математики и физики до истории и языков.
• Возможность работать полностью офлайн на планшете (в будущих версиях).

Эффект от использования:

• экономия до 30–40% времени на подготовку,
• глубже понимание за счёт активного воспроизведения,
• повышение итоговых результатов на экзаменах (по данным пилотных тестов — до +20–25% по тематическим опросам).

Достижения:

• пилот с группой студентов МФТИ, первичная валидация UX;
• прототип на основе VLM уже умеет анализировать реальные рукописные конспекты и строить вопросы;
• готовится демо-версия с “AI-экзаменатором”.

Запрос:
Для завершения MVP необходимы ресурсы на:

• стабильные GPU и хостинг моделей (до 1 млн ₽ совокупно),
• консультации специалиста по UX-дизайну/образовательным методологиям,
• поддержку маркетинга и первых пилотных интеграций.

На страницу проекта