Программное обеспечение WellDone представляет собой комплексную систему мониторинга и оптимизации разработки нефтегазового месторождения. Предназначено для визуализации данных по разработке месторождений и получения прогнозов различных параметров с использованием нескольких видов алгоритмов (в т.ч. алгоритмов машинного и глубокого обучения). Каждая решаемая в рамках мониторинга и оптимизации разработки месторождения задача представлена отдельным модулем:

• Модуль ‘Менеджер проектов’ используется для создания нового или загрузки существующего проекта;
• Модуль ‘Обработанные данные’ позволяет визуализировать все имеющиеся в проекте данные. Все объекты визуализации в ПО WellDone являются интерактивными – при подведении курсора к объекту на графике или карте появляются те или иные данные и легенда. Модуль ‘Обработанные данные’ также позволяет изменять выводимые параметры: строить карты дебитов по разным фазам (жидкость, вода, нефть) и на определенную дату;
• Модуль ‘Диспетчер скважин’ является инструментом мониторинга действующего фонда скважин и визуализирует состояние скважин (нормальная работа, остановлена, требуется ГТМ) на последнюю известную дату на основе анализа временных рядов. Есть возможность фильтровать данные по тэгам (‘добывающие’, ‘нагнетательные’ и т. д.) или по кластерам.
• Модуль «Кластеризация» предназначен для группировки скважин с целью повышения точности прогноза добычи и оптимизации их работы. Система автоматически формирует кластеры на основе данных о координатах забоев и принадлежности скважин к определённым кустам, применяя алгоритм автоматической кластеризации. При необходимости пользователь может вручную изменить распределение скважин между кластерами прямо в интерфейсе или задать нужную принадлежность ещё на этапе загрузки данных, указав соответствующие значения в шаблоне.
• Модуль ‘Прогноз’ содержит несколько прогнозных моделей, привязанных к полуаналитической модели ‘Proxy-CRM’ и гибридной модели ‘PINN’. От выбора прогнозной модели зависит последующий набор доступных модулей для решения задач оптимизации разработки месторождения. Также доступна модель ‘RNN’, предназначенная для прогноза работы отдельной скважины на основе исключительно её исторических данных. Модель чувствительна к особенностям входной информации, поэтому для повышения качества прогнозов может потребоваться дополнительная настройка данной модели.
• Модуль ‘Оптимизация’ включает в себя три сценария оптимизации заводнения: максимизация добычи нефти за счет перераспределения объемов закачки; минимизация закачки воды при сохранении тех же уровней добычи нефти; и максимизация дохода от промысла. В последнем случае необходимо ввести базовые стоимости добычи одной тонны нефти и закачки одной тонны воды.
• Модуль ‘Уплотняющее бурение’ используется для прогноза добычи из новой скважины по заданным пользователем произвольным координатам. Модуль дает возможность на основе множественных прогнозов определить наиболее оптимальное размещение новых скважин на площади месторождения. При прогнозе добычи из новой скважина также происходит коррекция прогноза из действующего фонда скважин, что позволяет оценивать не только продуктивность конкретной новой скважины, но то, как ввод новой скважины влияет на добычи скважин окружения.

На страницу проекта