Цель: разработка веб-приложения на основе искусственного интеллекта для предприятий

общепита, которое поможет рассчитывать показатели эффективности сотрудников на

основе продаж для повышения прибыли предприятия.

Проблема, которую решает результат проекта:

Согласно отчету Bureau of Labor Statistics, сотрудники в сфере общепита, которые

получают прозрачную информацию о своих продажах и KPI, могут увеличить свои

доходы на 15-20% за счет повышения производительности и улучшения качества

обслуживания. Но в сфере общепита сотрудники часто сталкиваются с недостаточной

прозрачностью в системе начисления заработной платы. Сотрудники не всегда

понимают, как рассчитывается их заработная плата, особенно если она зависит от

продаж и индивидуальных или командных KPI. Это может вызывать недовольство и

недоверие к работодателю.

По данным исследования, проведенного компанией PayScale, около 60% работников в

сфере услуг и общепита заявляют, что не понимают, как рассчитывается их заработная

плата. Это приводит к высокому уровню текучести кадров. Ручной расчет прибавки к

зарплате может привести к ошибкам, что создает дополнительные конфликты между

сотрудниками и руководством. Если сотрудники не видят прямой связи между своими

усилиями и вознаграждением, это может снижает их мотивацию к работе, что негативно

сказывается на производительности и качестве обслуживания, подтверждено данными

Harvard Business Review (80%). Для руководителей отсутствие четкой системы учета

продаж и KPI затрудняет анализ эффективности работы сотрудников и принятие

обоснованных решений по мотивации и обучению.

Каким образом результат проекта решает проблему:
Приложение упрощает процесс расчета заработной платы, что способствует повышению
эффективности работы сотрудников общепита, что, с свою очередь, увеличивает
выручку заведения.
Описание конечного продукта проекта:
Приложение, основанное на искусственном интеллекте, в котором при скачивание,
пользователь создает собственную учетную запись для входа в систему, вводит данные
о продажах и задание индивидуальных или командных показателей эффективности.
Приложение на основе полученных данных проводит автоматический расчет прибавки, а
также генерирует отчет о продажах и KPI.
Структура данных
Пользователь: ID, имя, должность, логин и пароль.
Продажи: ID продажи, дата, сумма, ID сотрудника.
KPI: ID KPI, название, целевое значение, ID сотрудника.
Прибавка: ID записи, ID сотрудника, дата расчета, сумма прибавки.
Пользовательский интерфейс
Главная страница: Обзор текущих продаж и KPI.
Ввод данных: Поля для ввода суммы продаж.
KPI: Отображение и редактирование KPI.
Расчеты: Показ прибавки с деталями.
Отчеты: Графики и таблицы с данными.

На страницу проекта