Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

SFedUNet 12 з37 PortalTech

Проект разработан командой ЮФУ по запросу компании ООО «ПортСнаб» — надежного партнёра российских портов в сфере поставки и обслуживания портальных кранов. ПортСнаб работает с 2000 года, обслуживает краны «Альбатрос», «Кировец», «Ганз» и обеспечивает порты оборудованием с совокупным оборотом клиентов 5,82 млрд руб. за 2024 год.

Проблема

Диагностика портальных кранов в рабочем состоянии крайне сложна и опасна. Большинство дефектов легче заметить, когда кран функционирует, но правила безопасности запрещают присутствие человека на конструкции во время работы. Это приводит к ряду проблем:

  • высокий риск ошибок из-за человеческого фактора,
  • затраты времени и ресурсов на постоянную дефектовку,
  • вынужденные простои,
  • позднее выявление скрытых неисправностей.

Цель проекта

Создать систему, которая позволит диагностировать портальные краны в действии, не нарушая правила безопасности, и предотвратить поломки ещё на ранних стадиях.

Суть решения

Мы разработали концепцию и прототип автоматизированной системы диагностики, которая использует дроны, тепловизионные камеры и аналитическое ПО.

Система включает:

1. Дроны

2. Камеры

  • ультракрасные (тепловизоры) для выявления перегрева, трещин, скрытой коррозии.

3. Базу данных

  • эталонные показатели состояния кранов для автоматического сравнения и анализа изменений.

4. Программное обеспечение

ПО анализирует тысячи снимков, автоматически выделяя отклонения:
потеки масла, деформации, коррозию, перегрев, вибрацию.
Результат — объективный отчёт о состоянии крана без человеческого фактора.

Преимущества

  • Безопасность — никакого присутствия человека на кране.
  • Скорость — дефектовка значительно быстрее.
  • Экономия — раннее выявление проблем снижает расходы на ремонт и простои.
  • Объективность — автоматический анализ исключает ошибки оператора.
  • Оперативные отчёты — данные появляются в тот же день.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Металлургия и добывающая промышленность, Беспилотные авиационные системы

Рынки

AeroNet, AutoNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, Аддитивные технологии, 3д прототипирование, Технологии компонентов робототехники и мехатроники